文献
J-GLOBAL ID:202202227646016161
整理番号:22A0397338
デュアルドメインネットワークを用いた合成開口レーダ画像における変化検出【JST・京大機械翻訳】
Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images Using a Dual-Domain Network
著者 (5件):
Qu Xiaofan
(School of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao, China)
,
Gao Feng
(School of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao, China)
,
Dong Junyu
(School of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao, China)
,
Du Qian
(Department of Electrical and Computer Engineering, Mississippi State University, Starkville, MS, USA)
,
Li Heng-Chao
(School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
資料名:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻:
19
ページ:
ROMBUNNO.4013405.1-5
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1397A
ISSN:
1545-598X
CODEN:
IGRSBY
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)