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文献
J-GLOBAL ID:202202228133114444   整理番号:22A0982101

機械学習によるハンチントン病進行モデル:臨床試験設計に対する洞察【JST・京大機械翻訳】

A Machine-Learning Derived Huntington’s Disease Progression Model: Insights for Clinical Trial Design
著者 (7件):
Mohan Amrita
(Center for Computational Health, CHDI Management/CHDI Foundation, Yorktown Heights, New York, USA)
Sun Zhaonan
(IBM Research, Princeton, New Jersey, USA)
Ghosh Soumya
(IBM Research, Princeton, New Jersey, USA)
Li Ying
(IBM Research, Princeton, New Jersey, USA)
Sathe Swati
(Center for Computational Health, CHDI Management/CHDI Foundation, Yorktown Heights, New York, USA)
Hu Jianying
(IBM Research, Princeton, New Jersey, USA)
Sampaio Cristina

資料名:
Movement Disorders  (Movement Disorders)

巻: 37  号:ページ: 553-562  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2689A  ISSN: 0885-3185  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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