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J-GLOBAL ID:202202228811848145   整理番号:22A1025438

深層学習ベース法による3D 18F-FDG PET/CTからの食道扁平上皮癌に対する総腫瘍容積の定義と比較評価【JST・京大機械翻訳】

Gross Tumor Volume Definition and Comparative Assessment for Esophageal Squamous Cell Carcinoma From 3D 18F-FDG PET/CT by Deep Learning-Based Method
著者 (8件):
Yue Yaoting
(1Center for Biomedical Engineering, School of Information Science and Technology, Fudan University, Shanghai, China)
Li Nan
(2Department of Nuclear Medicine, Fudan University Shanghai Cancer Center, Shanghai, China)
Shahid Husnain
(1Center for Biomedical Engineering, School of Information Science and Technology, Fudan University, Shanghai, China)
Bi Dongsheng
(1Center for Biomedical Engineering, School of Information Science and Technology, Fudan University, Shanghai, China)
Liu Xin
(3Academy for Engineering and Technology, Fudan University, Shanghai, China)
Song Shaoli
(2Department of Nuclear Medicine, Fudan University Shanghai Cancer Center, Shanghai, China)
Ta Dean
(1Center for Biomedical Engineering, School of Information Science and Technology, Fudan University, Shanghai, China)
Ta Dean
(3Academy for Engineering and Technology, Fudan University, Shanghai, China)

資料名:
Frontiers in Oncology (Web)  (Frontiers in Oncology (Web))

巻: 12  ページ: 799207  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7089A  ISSN: 2234-943X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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