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文献
J-GLOBAL ID：202202228839311592
整理番号：22A0554152
スパース一般化正準相関解析のための効率的Newtonベース法【JST・京大機械翻訳】
An Efficient Newton-Based Method for Sparse Generalized Canonical Correlation Analysis
Li Xinrong
(School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
,
Xiu Xianchao
(School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai, China)
,
Liu Wanquan
(School of Intelligent Systems Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China)
,
Miao Zhonghua
(School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai, China)
資料名：
IEEE Signal Processing Letters
(IEEE Signal Processing Letters)
巻： 29 ページ： 125-129 発行年： 2022年
JST資料番号： W0576A ISSN： 1070-9908 CODEN： ISPLEM 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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