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文献
J-GLOBAL ID：202202228908726656
整理番号：22A0309911
ArianNN:機能秘密共有による低相互作用プライバシー保護深層学習【JST・京大機械翻訳】
AriaNN: Low-Interaction Privacy-Preserving Deep Learning via Function Secret Sharing
Ryffel Theo
(INRIA, Departement d’informatique de l’ENS, ENS, CNRS, PSL University, Paris, France)
,
Tholoniat Pierre
(Columbia University, New York, USA)
,
Pointcheval David
(Departement d’informatique de l’ENS, ENS, CNRS, PSL University, INRIA, Paris, France)
,
Bach Francis
(INRIA, Departement d’informatique de l’ENS, ENS, CNRS, PSL University, Paris, France)
資料名：
Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (Web)
(Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (Web))
巻： 2022 号： 1 ページ： 291-316 発行年： 2022年
JST資料番号： U8133A ISSN： 2299-0984 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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