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文献
J-GLOBAL ID:202202229094374470   整理番号:22A1043208

Word2Vec:最適ハイパーパラメータおよび自然言語処理下流タスクに対するその影響【JST・京大機械翻訳】

Word2Vec: Optimal hyperparameters and their impact on natural language processing downstream tasks
著者 (3件):
Adewumi Tosin
( ML Group, EISLAB, Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering, Lulea University of Technology, 97187, Lulea, Sweden)
Liwicki Foteini
( ML Group, EISLAB, Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering, Lulea University of Technology, 97187, Lulea, Sweden)
Liwicki Marcus
( ML Group, EISLAB, Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering, Lulea University of Technology, 97187, Lulea, Sweden)

資料名:
Open Computer Science (Web)  (Open Computer Science (Web))

巻: 12  号:ページ: 134-141  発行年: 2022年 
JST資料番号: U8095A  ISSN: 2299-1093  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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