文献
J-GLOBAL ID:202202229375665605
整理番号:22A0900090
機械学習アルゴリズムを用いたFRP-RCスラブ-柱接合部の打抜きせん断強さの評価【JST・京大機械翻訳】
Assessment of punching shear strength of FRP-RC slab-column connections using machine learning algorithms
著者 (3件):
Truong Gia Toai
(School of Architecture, Seoul National University of Science and Technology, Seoul 01811, South Korea)
,
Hwang Hyeon-Jong
(School of Architecture, Konkuk University, Seoul 05029, South Korea)
,
Kim Chang-Soo
(School of Architecture, Seoul National University of Science and Technology, Seoul 01811, South Korea)
資料名:
Engineering Structures
(Engineering Structures)
巻:
255
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
C0709B
ISSN:
0141-0296
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)