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文献
J-GLOBAL ID：202202229684541770
整理番号：22A0451174
畳込みニューラルネットワークによる医薬品固形経口剤形の表面欠陥の検出【JST・京大機械翻訳】
Detection of surface defects on pharmaceutical solid oral dosage forms with convolutional neural networks
Racki Domen
(Sensum, Computer Vision Systems, Ljubljana, Slovenia)
,
Tomazevic Dejan
(Sensum, Computer Vision Systems, Ljubljana, Slovenia)
,
Tomazevic Dejan
(Faculty of Electrical Engineering, University of Ljubljana, Ljubljana, Slovenia)
,
Skocaj Danijel
(Faculty of Computer and Information Science, University of Ljubljana, Ljubljana, Slovenia)
資料名：
Neural Computing & Applications
(Neural Computing & Applications)
巻： 34 号： 1 ページ： 631-650 発行年： 2022年
JST資料番号： W0703A ISSN： 0941-0643 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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