文献
J-GLOBAL ID:202202229792450995
整理番号:22A0696210
短いテキストトピックモデリング技術,応用,および性能:調査【JST・京大機械翻訳】
Short Text Topic Modeling Techniques, Applications, and Performance: A Survey
著者 (5件):
Qiang Jipeng
(Department of Computer Science, Yangzhou University, Jiangsu, China)
,
Qian Zhenyu
(Department of Computer Science, Yangzhou University, Jiangsu, China)
,
Li Yun
(Department of Computer Science, Yangzhou University, Jiangsu, China)
,
Yuan Yunhao
(Department of Computer Science, Yangzhou University, Jiangsu, China)
,
Wu Xindong
(Key Laboratory of Knowledge Engineering with Big Data, Ministry of Education, Hefei University of Technology, Hefei, Anhui, China)
資料名:
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)
巻:
34
号:
3
ページ:
1427-1445
発行年:
2022年
JST資料番号:
T0838A
ISSN:
1041-4347
CODEN:
ITKEEH
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)