文献
J-GLOBAL ID:202202229994198298
整理番号:22A0451657
ビッグデータアプローチを用いた中国6b大型ディーゼル自動車実世界エンジンアウトNOx排出劣化および環境補正に関する研究【JST・京大機械翻訳】
Research on a China 6b heavy-duty diesel vehicle real-world engine out NOx emission deterioration and ambient correction using big data approach
著者 (2件):
Li Peng
(School of Energy and Power Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
,
Lue Lin
(School of Energy and Power Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
資料名:
Environmental Science and Pollution Research
(Environmental Science and Pollution Research)
巻:
29
号:
5
ページ:
6949-6976
発行年:
2022年
JST資料番号:
W4325A
ISSN:
0944-1344
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)