文献
J-GLOBAL ID:202202230325641409
整理番号:22A0984576
JoT-GAN:GANと人物再同定モデルを共同訓練するためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】
JoT-GAN: A Framework for Jointly Training GAN and Person Re-Identification Model
著者 (5件):
Zhao Zhongwei
(Shandong University, Jinan, China)
,
Song Ran
(Shandong University, Jinan, China)
,
Zhang Qian
(Shandong University, Jinan, China)
,
Duan Peng
(Liaocheng University, Liaocheng, China)
,
Zhang Youmei
(Qilu University of Technology, Jinan, China)
資料名:
ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications
(ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications)
巻:
18
号:
1s
ページ:
1-18
発行年:
2022年
JST資料番号:
W5702A
ISSN:
1551-6857
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)