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文献
J-GLOBAL ID：202202230557289460
整理番号：22A0841241
COVID-19治療に対する薬剤選択のためのq-Rung Orthop対確率的ヘシタントファジィラフ集合情報を使用した意思決定フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
A Decision-Making Framework Using q-Rung Orthopair Probabilistic Hesitant Fuzzy Rough Aggregation Information for the Drug Selection to Treat COVID-19
Attaullah
(Department of Mathematics, Abdul Wali Khan University, Mardan 23200, Pakistan)
,
Ashraf Shahzaib
(Department of Mathematics and Statistics, Bacha Khan University, Charsadda 24420, Pakistan)
,
Rehman Noor
(Department of Mathematics and Statistics, Bacha Khan University, Charsadda 24420, Pakistan)
,
AlSalman Hussain
(Department of Computer Science, College of Computer and Information Sciences, King Saud University Riyadh, Riyadh 11543, Saudi Arabia)
,
Gumaei Abdu H.
(Computer Science Department, Faculty of Applied Sciences, Taiz University, Taiz 6803, Yemen)
資料名：
Complexity
(Complexity)
巻： 2022 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W2044A ISSN： 1076-2787 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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