文献
J-GLOBAL ID:202202230597190964
整理番号:22A0913202
ビューポートベースCNN:360°ビデオ品質を評価するためのマルチタスクアプローチ【JST・京大機械翻訳】
Viewport-Based CNN: A Multi-Task Approach for Assessing 360° Video Quality
著者 (5件):
Xu Mai
(School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China)
,
Jiang Lai
(School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China)
,
Li Chen
(School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China)
,
Wang Zulin
(School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China)
,
Tao Xiaoming
(Tsinghua University, Beijing, China)
資料名:
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻:
44
号:
4
ページ:
2198-2215
発行年:
2022年
JST資料番号:
B0519B
ISSN:
0162-8828
CODEN:
ITPIDJ
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)