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文献
J-GLOBAL ID：202202231038773104
整理番号：22A0737773
メソスケール水圧破砕の時空進化を監視するための三成分加速度計データからの教師なし学習【JST・京大機械翻訳】
Unsupervised learning from three-component accelerometer data to monitor the spatiotemporal evolution of meso-scale hydraulic fractures
Chakravarty Aditya
(Harold Vance Department of Petroleum Engineering, College of Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA)
,
Misra Siddharth
(Harold Vance Department of Petroleum Engineering, College of Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA)
,
Misra Siddharth
(Department of Geology and Geophysics, College of Geosciences, Texas A&M University, College Station, TX, USA)
資料名：
International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences
(International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences)
巻： 151 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： D0230C ISSN： 1365-1609 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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