文献
J-GLOBAL ID:202202231069917301
整理番号:22A0032863
セマンティックセグメンテーションのためのプロトタイプ知識指向適応フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
A Prototypical Knowledge Oriented Adaptation Framework for Semantic Segmentation
著者 (3件):
Tian Haitao
(School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China)
,
Qu Shiru
(School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China)
,
Payeur Pierre
(Sensing and Machine Vision for Automation and Robotic Intelligence Research Laboratory, University of Ottawa, Ottawa, ON, Canada)
資料名:
IEEE Transactions on Image Processing
(IEEE Transactions on Image Processing)
巻:
31
ページ:
149-163
発行年:
2022年
JST資料番号:
W0364A
ISSN:
1057-7149
CODEN:
IIPRE4
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)