文献
J-GLOBAL ID:202202231296472488
整理番号:22A0913646
予測一貫性トレーニングとアクティブスクリブルブースティングによる弱教師付きRGB-D突出物検出【JST・京大機械翻訳】
Weakly Supervised RGB-D Salient Object Detection With Prediction Consistency Training and Active Scribble Boosting
著者 (5件):
Xu Yunqiu
(ReLER Laboratory, Australian Artificial Intelligence Institute (AAII), University of Technology Sydney, Ultimo, NSW, Australia)
,
Yu Xin
(ReLER Laboratory, Australian Artificial Intelligence Institute (AAII), University of Technology Sydney, Ultimo, NSW, Australia)
,
Zhang Jing
(School of Computing, The Australian National University, Canberra, ACT, Australia)
,
Zhu Linchao
(ReLER Laboratory, Australian Artificial Intelligence Institute (AAII), University of Technology Sydney, Ultimo, NSW, Australia)
,
Wang Dadong
(Quantitative Imaging Research Team, Data61, CSIRO, Marsfield, NSW, Australia)
資料名:
IEEE Transactions on Image Processing
(IEEE Transactions on Image Processing)
巻:
31
ページ:
2148-2161
発行年:
2022年
JST資料番号:
W0364A
ISSN:
1057-7149
CODEN:
IIPRE4
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)