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文献
J-GLOBAL ID：202202231337530630
整理番号：22A0793967
クラス不均衡音声病理学分類:最適2因子ランダムフォレストとのハイブリッドサンプリングの結合【JST・京大機械翻訳】
Class-imbalanced voice pathology classification: Combining hybrid sampling with optimal two-factor random forests
Zhang Xiaojun
(School of Electronic and Information Engineering, Soochow University, Suzhou 215000, China)
,
Zhang Xiaojun
(School of Optoelectronic Science and Engineering, Soochow University, Suzhou 215000, China)
,
Zhou Changwei
(School of Optoelectronic Science and Engineering, Soochow University, Suzhou 215000, China)
,
Zhu Xincheng
(School of Optoelectronic Science and Engineering, Soochow University, Suzhou 215000, China)
,
Tao Zhi
(School of Electronic and Information Engineering, Soochow University, Suzhou 215000, China)
,
Tao Zhi
(School of Optoelectronic Science and Engineering, Soochow University, Suzhou 215000, China)
,
Zhao Heming
(School of Electronic and Information Engineering, Soochow University, Suzhou 215000, China)
資料名：
Applied Acoustics
(Applied Acoustics)
巻： 190 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： D0559A ISSN： 0003-682X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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