文献
J-GLOBAL ID:202202231649587409
整理番号:22A0707629
懸垂ハンドルパワーツールの振動を低減するための好ましいインテリジェントチューニング法としてのAFCGA【JST・京大機械翻訳】
AFCGA as Preferable Intelligent Tuning Method to Reduce the Vibration of Suspended Handle-Power Tool
著者 (3件):
Chew Chin Siang
(School of Mechanical Engineering, Universiti Sains Malaysia, Nibong Tebal, Penang, Malaysia)
,
Isa Mohamad Syazwan Md
(School of Mechanical Engineering, Universiti Sains Malaysia, Nibong Tebal, Penang, Malaysia)
,
Mazlan Ahmad Zhafran Ahmad
(School of Mechanical Engineering, Universiti Sains Malaysia, Nibong Tebal, Penang, Malaysia)
資料名:
Lecture Notes in Electrical Engineering
(Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻:
829
ページ:
228-233
発行年:
2022年
JST資料番号:
W5070A
ISSN:
1876-1100
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)