文献
J-GLOBAL ID:202202231696639265
整理番号:22A1104473
深層学習に基づく電気自動車到着と出発時間予測:モロッコの事例【JST・京大機械翻訳】
Electric Vehicles Arrival and Departure Time Prediction Based on Deep Learning: The Case of Morocco
著者 (6件):
Boulakhbar Mouaad
(Universite ́ Mohammed V, E ́cole Nationale Supe ́rieure d’Arts et Me ́tiers,Rabat,Morocco)
,
Markos Farag
(University of Cologne,Faculty of Management, Economics and Social Sciences,Cologne,Germany)
,
Benabdelaziz Kawtar
(Mohammed V University, Mohammadia School of Engineers,Department of Electrical Engineering,Rabat,Morocco)
,
Zazi Malika
(Universite ́ Mohammed V, E ́cole Nationale Supe ́rieure d’Arts et Me ́tiers,Rabat,Morocco)
,
Maaroufi Mohamed
(Mohammed V University, Mohammadia School of Engineers,Department of Electrical Engineering,Rabat,Morocco)
,
Kousksou Tarik
(Universite ́ de Pau et des Pays de L’Adour, E2S UPPA, SIAME,Pau,France)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
IRASET
ページ:
1-8
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)