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文献
J-GLOBAL ID：202202231746220567
整理番号：22A0780291
IoTシナリオにおけるBotnetサイバー攻撃を効果的に検出するための動的残差射影による概念ドリフト解析【JST・京大機械翻訳】
Concept Drift Analysis by Dynamic Residual Projection for Effectively Detecting Botnet Cyber-Attacks in IoT Scenarios
Qiao Hanli
(College of Science, Guilin University of Technology, Center for Data Analysis and Algorithm Technology, Guilin, China)
,
Novikov Boris
(National Research University Higher School of Economics (HSE University), St. Petersburg, Russia)
,
Blech Jan Olaf
(School of Electrical Engineering, Aalto University, Espoo, Finland)
資料名：
IEEE Transactions on Industrial Informatics
(IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 18 号： 6 ページ： 3692-3701 発行年： 2022年
JST資料番号： W1434A ISSN： 1551-3203 CODEN： ITIICH 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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