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文献
J-GLOBAL ID：202202231784687822
整理番号：22A0631099
改良型深層強化学習に基づくアクティブ配電系統のための日先最適ディスパッチ戦略【JST・京大機械翻訳】
Day-Ahead Optimal Dispatch Strategy for Active Distribution Network Based on Improved Deep Reinforcement Learning
Li Xiaoyu
(Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control of Ministry of Education, Shandong University, Jinan, China)
,
Han Xueshan
(Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control of Ministry of Education, Shandong University, Jinan, China)
,
Yang Ming
(Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control of Ministry of Education, Shandong University, Jinan, China)
資料名：
IEEE Access
(IEEE Access)
巻： 10 ページ： 9357-9370 発行年： 2022年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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