文献
J-GLOBAL ID:202202232123911533
整理番号:22A0796226
ソフトセンシングのためのスイッチング混合Gauss雑音によるロバストな確率的主成分回帰【JST・京大機械翻訳】
Robust probabilistic principal component regression with switching mixture Gaussian noise for soft sensing
著者 (4件):
Sadeghian Anahita
(Department of Chemical and Material Engineering, University of Alberta, Edmonton, Alberta, T6G-2G6, Canada)
,
Magbool Jan Nabil
(Department of Chemical Engineering, Indian Institute of Technology Tirupati, Andhra Pradesh, 517 506, India)
,
Wu Ouyang
(Department of Chemical and Material Engineering, University of Alberta, Edmonton, Alberta, T6G-2G6, Canada)
,
Huang Biao
(Department of Chemical and Material Engineering, University of Alberta, Edmonton, Alberta, T6G-2G6, Canada)
資料名:
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
(Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems)
巻:
222
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
E0150B
ISSN:
0169-7439
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)