文献
J-GLOBAL ID:202202232474155849
整理番号:22A0777932
IoT可能屋内大気質監視システムによるAQIデータの予測【JST・京大機械翻訳】
Forecasting AQI Data with IoT Enabled Indoor Air Quality Monitoring System
著者 (4件):
Khare Mayank Deep
(National Institute of Technology, Delhi, New Delhi, India)
,
Sagar Kumar Satyam
(National Institute of Technology, Delhi, New Delhi, India)
,
Sachdeva Shelly
(National Institute of Technology, Delhi, New Delhi, India)
,
Prakash Chandra
(National Institute of Technology, Delhi, New Delhi, India)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
13167
ページ:
149-158
発行年:
2022年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)