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J-GLOBAL ID:202202232474155849   整理番号:22A0777932

IoT可能屋内大気質監視システムによるAQIデータの予測【JST・京大機械翻訳】

Forecasting AQI Data with IoT Enabled Indoor Air Quality Monitoring System
著者 (4件):
Khare Mayank Deep
(National Institute of Technology, Delhi, New Delhi, India)
Sagar Kumar Satyam
(National Institute of Technology, Delhi, New Delhi, India)
Sachdeva Shelly
(National Institute of Technology, Delhi, New Delhi, India)
Prakash Chandra
(National Institute of Technology, Delhi, New Delhi, India)

資料名:
Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)

巻: 13167  ページ: 149-158  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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