文献
J-GLOBAL ID:202202232495706482
整理番号:22A0150613
POD-DL-ROM:固有直交分解による非線形パラメータ化PDEのための深層学習ベース減次モデルの強化【JST・京大機械翻訳】
POD-DL-ROM: Enhancing deep learning-based reduced order models for nonlinear parametrized PDEs by proper orthogonal decomposition
著者 (2件):
Fresca Stefania
(MOX - Dipartimento di Matematica, Politecnico di Milano, P.zza Leonardo da Vinci 32, 20133 Milano, Italy)
,
Manzoni Andrea
(MOX - Dipartimento di Matematica, Politecnico di Milano, P.zza Leonardo da Vinci 32, 20133 Milano, Italy)
資料名:
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
(Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering)
巻:
388
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
E0856A
ISSN:
0045-7825
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)