文献
J-GLOBAL ID:202202232594944153
整理番号:22A0931599
窒化物半導体におけるフォノン関連物性の解析のための機械学習ポテンシャルの開発
Development of Machine Learning Potentials to Analyze Phonon-Related Properties of Nitride Semiconductors
著者 (3件):
渡邉聡
(東京大学大学院工学系研究科マテリアル工学専攻)
,
清水康司
(東京大学大学院工学系研究科マテリアル工学専攻)
,
南谷英美
(分子科学研究所)
資料名:
日本結晶成長学会誌(CD-ROM)
(Journal of the Japanese Association for Crystal Growth (CD-ROM))
巻:
48
号:
4
ページ:
ROMBUNNO.48-4-05(J-STAGE)
発行年:
2022年
JST資料番号:
F0452C
ISSN:
2188-7268
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)