文献
J-GLOBAL ID:202202232736054229
整理番号:22A0623568
改良Deep ResNet分類に基づくVGG-19特徴抽出ネットワークを用いた胎児神経変性疾患分類【JST・京大機械翻訳】
Foetal neurodegenerative disease classification using improved deep ResNet classification based VGG-19 feature extraction network
著者 (2件):
Siddan Gopinath
(Department of Electronics and Communication Engineering, Swarnandhra Institute of Engineering & Technology, Narasapur, Andhrapradhesh, India)
,
Palraj Pradeepa
(Department of Electrical and Electronics Engineering, Jain Deemed to be University, Bangalore, India)
資料名:
Multimedia Tools and Applications
(Multimedia Tools and Applications)
巻:
81
号:
2
ページ:
2393-2408
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1102A
ISSN:
1380-7501
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)