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文献
J-GLOBAL ID:202202232736054229   整理番号:22A0623568

改良Deep ResNet分類に基づくVGG-19特徴抽出ネットワークを用いた胎児神経変性疾患分類【JST・京大機械翻訳】

Foetal neurodegenerative disease classification using improved deep ResNet classification based VGG-19 feature extraction network
著者 (2件):
Siddan Gopinath
(Department of Electronics and Communication Engineering, Swarnandhra Institute of Engineering & Technology, Narasapur, Andhrapradhesh, India)
Palraj Pradeepa
(Department of Electrical and Electronics Engineering, Jain Deemed to be University, Bangalore, India)

資料名:
Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)

巻: 81  号:ページ: 2393-2408  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1102A  ISSN: 1380-7501  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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