文献
J-GLOBAL ID:202202232803910907
整理番号:22A0834739
機械学習モデルによる抽出需要応答プロファイルを用いた都市規模での建物の電力需要シェービング容量の推定【JST・京大機械翻訳】
Estimating power demand shaving capacity of buildings on an urban scale using extracted demand response profiles through machine learning models
著者 (2件):
Yu Xinran
(Dept. of Civil and Urban Engineering, New York University, Brooklyn, NY 11201, USA)
,
Ergan Semiha
(Dept. of Civil and Urban Engineering, New York University, Brooklyn, NY 11201, USA)
資料名:
Applied Energy
(Applied Energy)
巻:
310
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
A0097A
ISSN:
0306-2619
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)