文献
J-GLOBAL ID:202202233163315094
整理番号:22A0968552
オントロジーを用いた学生のパフォーマンスモデル予測の可搬性の改善【JST・京大機械翻訳】
Improving the portability of predicting students’ performance models by using ontologies
著者 (4件):
Lopez-Zambrano Javier
(Escuela Superior Politecnica Agropecuaria de Manabi (ESPAM MFL), Faculty of Computing, SISCOM Group, Calceta, Ecuador)
,
Lopez-Zambrano Javier
(Department of Computer Science and Numerical Analysis, University of Cordoba (UCO), Cordoba, Spain)
,
Lara Juan A.
(Department of Computer Science, Madrid Open University, UDIMA, Collado Villalba, Madrid, Spain)
,
Romero Cristobal
(Department of Computer Science and Numerical Analysis, University of Cordoba (UCO), Cordoba, Spain)
資料名:
Journal of Computing in Higher Education
(Journal of Computing in Higher Education)
巻:
34
号:
1
ページ:
1-19
発行年:
2022年
JST資料番号:
W4555A
ISSN:
1042-1726
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)