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文献
J-GLOBAL ID：202202233163315094
整理番号：22A0968552
オントロジーを用いた学生のパフォーマンスモデル予測の可搬性の改善【JST・京大機械翻訳】
Improving the portability of predicting students’ performance models by using ontologies
Lopez-Zambrano Javier
(Escuela Superior Politecnica Agropecuaria de Manabi (ESPAM MFL), Faculty of Computing, SISCOM Group, Calceta, Ecuador)
,
Lopez-Zambrano Javier
(Department of Computer Science and Numerical Analysis, University of Cordoba (UCO), Cordoba, Spain)
,
Lara Juan A.
(Department of Computer Science, Madrid Open University, UDIMA, Collado Villalba, Madrid, Spain)
,
Romero Cristobal
(Department of Computer Science and Numerical Analysis, University of Cordoba (UCO), Cordoba, Spain)
資料名：
Journal of Computing in Higher Education
(Journal of Computing in Higher Education)
巻： 34 号： 1 ページ： 1-19 発行年： 2022年
JST資料番号： W4555A ISSN： 1042-1726 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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