文献
J-GLOBAL ID:202202233172724625
整理番号:22A0474253
モザイクフロー:未開領域上のPDEを解くための移動可能な深層学習フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
Mosaic flows: A transferable deep learning framework for solving PDEs on unseen domains
著者 (4件):
Wang Hengjie
(Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, 94720, USA)
,
Planas Robert
(University of California-Irvine, Irvine, CA, 92697, USA)
,
Chandramowlishwaran Aparna
(University of California-Irvine, Irvine, CA, 92697, USA)
,
Bostanabad Ramin
(University of California-Irvine, Irvine, CA, 92697, USA)
資料名:
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
(Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering)
巻:
389
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
E0856A
ISSN:
0045-7825
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)