文献
J-GLOBAL ID:202202233366157452
整理番号:22A0776439
Deeplab V3+モデルに基づく上海,Jing’an地区における緑視速度の同定と動力学に関する研究【JST・京大機械翻訳】
Study on the identification and dynamics of green vision rate in Jing’an district, Shanghai based on deeplab V3 + model
著者 (3件):
Gou Aiping
(Landscape Architecture Department, Ecology School, Shanghai Institute of Technology, Shanghai, China)
,
Zhang Chi
(Landscape Architecture Department, Ecology School, Shanghai Institute of Technology, Shanghai, China)
,
Wang Jiangbo
(Department of Architecture, Nanjing Tech University, Nanjing, Jiangsu, China)
資料名:
Earth Science Informatics
(Earth Science Informatics)
巻:
15
号:
1
ページ:
163-181
発行年:
2022年
JST資料番号:
W4300A
ISSN:
1865-0473
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)