文献
J-GLOBAL ID:202202233574047221
整理番号:22A0554670
話者認識におけるエンロール試験ミスマッチのための原理解【JST・京大機械翻訳】
A Principle Solution for Enroll-Test Mismatch in Speaker Recognition
著者 (7件):
Li Lantian
(Center for Speech and Language Technologies (CSLT) and BNRist, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Wang Dong
(Center for Speech and Language Technologies (CSLT) and BNRist, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Kang Jiawen
(Center for Speech and Language Technologies (CSLT) and BNRist, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Wang Renyu
(Noah’s Ark Laboratory, Huawei, Hong Kong, China)
,
Wu Jing
(Huawei Technologies Company Ltd., Pudong, Huawei, Shanghai, China)
,
Gao Zhendong
(Huawei Technologies Company Ltd., Pudong, Huawei, Shanghai, China)
,
Chen Xiao
(Noah’s Ark Laboratory, Huawei, Hong Kong, China)
資料名:
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing
(IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing)
巻:
30
ページ:
443-455
発行年:
2022年
JST資料番号:
W0508B
ISSN:
2329-9290
CODEN:
ITASFA
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)