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文献
J-GLOBAL ID：202202233730758578
整理番号：22A0650795
ニューラルネットワークを用いたHall効果センサに基づく新しい傾斜および加速度測定システム【JST・京大機械翻訳】
A Novel Tilt and Acceleration Measurement System Based on Hall-Effect Sensors Using Neural Networks
Nour Majid
(Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia)
,
Daldal Nihat
(Department of Electrical and Electronics Engineering, Faculty of Engineering, Bolu Abant Izzet Baysal University, Bolu 14280, Turkey)
,
Kahraman Mehmet Fatih
(Department of Mechanical Engineering, Bolu Abant Izzet Baysal University, Golkoy Campus, Bolu 14280, Turkey)
,
Sindi Hatem
(Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia)
,
Alhudhaif Adi
(Department of Computer Science, College of Computer Engineering and Sciences in Al-Kharj, Prince Sattam Bin Abdulaziz University, P.O. Box 151, Al-Kharj 11942, Saudi Arabia)
,
Polat Kemal
(Department of Electrical and Electronics Engineering, Faculty of Engineering, Bolu Abant Izzet Baysal University, Bolu 14280, Turkey)
資料名：
Mathematical Problems in Engineering (Web)
(Mathematical Problems in Engineering (Web))
巻： 2022 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： U7803A ISSN： 1024-123X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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