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文献
J-GLOBAL ID：202202233829409642
整理番号：22A0561091
Gauss混合モデルに基づく効果的な確率的河川流シミュレーション法【JST・京大機械翻訳】
Effective stochastic streamflow simulation method based on Gaussian mixture model
Jia Benjun
(School of Civil and Hydraulic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
,
Jia Benjun
(Hubei Key Laboratory of Digital Valley Science and Technology, Wuhan 430074, China)
,
Zhou Jianzhong
(School of Civil and Hydraulic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
,
Zhou Jianzhong
(Hubei Key Laboratory of Digital Valley Science and Technology, Wuhan 430074, China)
,
Tang Zhengyang
(School of Civil and Hydraulic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
,
Tang Zhengyang
(Hubei Key Laboratory of Intelligent Yangtze and Hydroelectric Science, China Yangtze Power Co., Ltd., Yichang 443000, China)
,
Xu Zhanxing
(School of Civil and Hydraulic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
,
Xu Zhanxing
(Hubei Key Laboratory of Digital Valley Science and Technology, Wuhan 430074, China)
,
Chen Xiao
(School of Civil and Hydraulic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
,
Chen Xiao
(Hubei Key Laboratory of Digital Valley Science and Technology, Wuhan 430074, China)
,
Fang Wei
(School of Civil and Hydraulic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
,
Fang Wei
(Hubei Key Laboratory of Digital Valley Science and Technology, Wuhan 430074, China)
資料名：
Journal of Hydrology
(Journal of Hydrology)
巻： 605 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： C0584A ISSN： 0022-1694 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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