文献
J-GLOBAL ID:202202233929436049
整理番号:22A0960422
インスタンス畳込みによるオブジェクトを意識した単眼深さ予測【JST・京大機械翻訳】
Object-Aware Monocular Depth Prediction With Instance Convolutions
著者 (6件):
Simsar Enis
(Technical University of Munich, Muenchen, Germany)
,
Ornek Evin Pnar
(Technical University of Munich, Muenchen, Germany)
,
Manhardt Fabian
(Google Inc., Garching, Germany)
,
Dhamo Helisa
(Technical University of Munich, Muenchen, Germany)
,
Navab Nassir
(Technical University of Munich, Muenchen, Germany)
,
Tombari Federico
(Technical University of Munich, Muenchen, Germany)
資料名:
IEEE Robotics and Automation Letters
(IEEE Robotics and Automation Letters)
巻:
7
号:
2
ページ:
5389-5396
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2448A
ISSN:
2377-3766
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)