文献
J-GLOBAL ID:202202234119574502
整理番号:22A0635707
教育的文脈における実時間感情分析を促進するためのイベントベースフレームワーク【JST・京大機械翻訳】
An Event-Based Framework for Facilitating Real-Time Sentiment Analysis in Educational Contexts
著者 (4件):
Chen Weisi
(School of Software Engineering, Xiamen University of Technology,Xiamen,China)
,
Liu Bin
(School of Software Engineering, Xiamen University of Technology,Xiamen,China)
,
Zhang Xu
(School of Software Engineering, Xiamen University of Technology,Xiamen,China)
,
Al-Qudah Islam
(University of Sharjah,Department of Computer Science,Sharjah,UAE)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
ICEIT
ページ:
57-61
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)