文献
J-GLOBAL ID:202202234557316211
整理番号:22A0098075
廃水,廃棄物および水ベース疫学(WWW-BE):低所得環境におけるCOVID-19を解明するための新しい仮説と意思決定支援ツール?【JST・京大機械翻訳】
Wastewater, waste, and water-based epidemiology (WWW-BE): A novel hypothesis and decision-support tool to unravel COVID-19 in low-income settings?
著者 (1件):
Gwenzi Willis
(Biosystems and Environmental Engineering Research Group, Department of Agricultural and Biosystems Engineering, Faculty of Agriculture, Environment and Food Systems, University of Zimbabwe, P. O. Box MP 167, Mount Pleasant, Harare, Zimbabwe)
資料名:
Science of the Total Environment
(Science of the Total Environment)
巻:
806
号:
P3
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
C0501B
ISSN:
0048-9697
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
文献レビュー
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)