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文献
J-GLOBAL ID：202202234878099144
整理番号：22A0845086
レーザ誘起破壊分光法の新しいデータ解析法の簡単なレビュー:機械学習【JST・京大機械翻訳】
A brief review of new data analysis methods of laser-induced breakdown spectroscopy: machine learning
Zhang Dianxin
(Superconductivity and New Energy R & D Center, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
,
Zhang Hong
(Superconductivity and New Energy R & D Center, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
,
Zhao Yong
(Superconductivity and New Energy R & D Center, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
,
Chen Yongliang
(Superconductivity and New Energy R & D Center, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
,
Ke Chuan
(Superconductivity and New Energy R & D Center, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
,
Xu Tao
(Laboratory for Superconductivity and Material Applications, College of Physics and Energy, Fujian Normal University, Fuzhou, China)
,
He Yaxiong
(Laboratory for Superconductivity and Material Applications, College of Physics and Energy, Fujian Normal University, Fuzhou, China)
資料名：
Applied Spectroscopy Reviews
(Applied Spectroscopy Reviews)
巻： 57 号： 2 ページ： 89-111 発行年： 2022年
JST資料番号： B0804A ISSN： 0570-4928 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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