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文献
J-GLOBAL ID：202202235083074030
整理番号：22A0707856
FSLMに基づく学習スタイルの自動検出の新しいフレームワークに向けて【JST・京大機械翻訳】
Towards a New Framework of Automatic Detection of Learning Style Based on FSLM
Rami Samia
(RIME TEAM-Networking, Modeling and E-Learning Team- MASI Laboratory- Engineering.3S Research Center- Mohammadia School of Engineers (EMI)- Mohammed V University in Rabat Morocco, Rabat, Morocco)
,
Bennani Samir
(RIME TEAM-Networking, Modeling and E-Learning Team- MASI Laboratory- Engineering.3S Research Center- Mohammadia School of Engineers (EMI)- Mohammed V University in Rabat Morocco, Rabat, Morocco)
,
Idrissi Mohammed Khalidi
(RIME TEAM-Networking, Modeling and E-Learning Team- MASI Laboratory- Engineering.3S Research Center- Mohammadia School of Engineers (EMI)- Mohammed V University in Rabat Morocco, Rabat, Morocco)
資料名：
Advances in Intelligent Systems and Computing
(Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1417 ページ： 315-325 発行年： 2022年
JST資料番号： W5075A ISSN： 2194-5357 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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