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文献
J-GLOBAL ID：202202235657633465
整理番号：22A0499969
畳込みニューラルネットワークを用いた鋼橋の疲労亀裂検出のための2段階アプローチ【JST・京大機械翻訳】
Two-step approach for fatigue crack detection in steel bridges using convolutional neural networks
Quqa Said
(Department of Civil, Chemical, Environmental, and Materials Engineering, University of Bologna, Bologna, Italy)
,
Martakis Panagiotis
(Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering, ETH Zurich, Zurich, Switzerland)
,
Movsessian Artur
(School of Engineering, Institute for Infrastructure and Environment, University of Edinburgh, Edinburgh, UK)
,
Pai Sai
(Singapore-ETH Centre, Singapore, Singapore)
,
Reuland Yves
(Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering, ETH Zurich, Zurich, Switzerland)
,
Chatzi Eleni
(Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering, ETH Zurich, Zurich, Switzerland)
資料名：
Journal of Civil Structural Health Monitoring
(Journal of Civil Structural Health Monitoring)
巻： 12 号： 1 ページ： 127-140 発行年： 2022年
JST資料番号： W4541A ISSN： 2190-5479 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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