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文献
J-GLOBAL ID：202202235705675453
整理番号：22A1046676
多時期深層学習に基づく広東-香港-マカオ大湾地域における生態系サービスのモニタリング【JST・京大機械翻訳】
Monitoring ecosystem services in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area based on multi-temporal deep learning
Lu Yang
(School of Urban Design, Wuhan University, Wuhan 430072, China)
,
Yang Jiansi
(School of Urban Design, Wuhan University, Wuhan 430072, China)
,
Peng Min
(Shenyang Geotechnical Investigation & Surveying Research Institute Co., Ltd, Shenyang 110000, China)
,
Li Tian
(Shenyang Geotechnical Investigation & Surveying Research Institute Co., Ltd, Shenyang 110000, China)
,
Wen Dawei
(School of Computer Science and Engineering, Wuhan institute of Technology, Wuhan 430074, China)
,
Huang Xin
(School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China)
,
Huang Xin
(State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China)
資料名：
Science of the Total Environment
(Science of the Total Environment)
巻： 822 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： C0501B ISSN： 0048-9697 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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