文献
J-GLOBAL ID:202202235756548772
整理番号:22A0981636
ガラスネット:ロバストな画像ガラス検出のためのラベルデカップリングベースの3ストリームニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】
GlassNet: Label Decoupling-based Three-stream Neural Network for Robust Image Glass Detection
著者 (8件):
Zheng Chengyu
(Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
,
Shi Ding
(Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
,
Yan Xuefeng
(Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
,
Liang Dong
(Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
,
Wei Mingqiang
(Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
,
Yang Xin
(Dalian University of Technology, Dalian, China)
,
Guo Yanwen
(Nanjing University, Nanjing, China)
,
Xie Haoran
(Lingnan University, Hong Kong, China)
資料名:
Computer Graphics Forum
(Computer Graphics Forum)
巻:
41
号:
1
ページ:
377-388
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1703A
ISSN:
0167-7055
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)