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文献
J-GLOBAL ID：202202236007137944
整理番号：22A0684955
短波長赤外イメージング熱特徴空隙率確率マップによるレーザ粉体層融合空隙率の局所予測【JST・京大機械翻訳】
Local prediction of Laser Powder Bed Fusion porosity by short-wave infrared imaging thermal feature porosity probability maps
Lough Cody S.
(Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Missouri University of Science and Technology, Rolla, MO 65409, United States)
,
Lough Cody S.
(Kansas City National Security Campus, Kansas City, MO 64147, United States)
,
Liu Tao
(Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Missouri University of Science and Technology, Rolla, MO 65409, United States)
,
Wang Xin
(Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Missouri University of Science and Technology, Rolla, MO 65409, United States)
,
Brown Ben
(Kansas City National Security Campus, Kansas City, MO 64147, United States)
,
Landers Robert G.
(Department of Aerospace and Mechanical Engineering, University of Notre Dame, Notre Dame, IN 46556, United States)
,
Bristow Douglas A.
(Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Missouri University of Science and Technology, Rolla, MO 65409, United States)
,
Drallmeier James A.
(Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Missouri University of Science and Technology, Rolla, MO 65409, United States)
,
Kinzel Edward C.
(Department of Aerospace and Mechanical Engineering, University of Notre Dame, Notre Dame, IN 46556, United States)
資料名：
Journal of Materials Processing Technology
(Journal of Materials Processing Technology)
巻： 302 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： H0650A ISSN： 0924-0136 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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