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文献
J-GLOBAL ID:202202236164621516   整理番号:22A0832985

ストリーミングデータのための高速で信頼性のある増分次元縮小【JST・京大機械翻訳】

Fast and reliable incremental dimensionality reduction for streaming data
著者 (7件):
Neves Tacito Trindade de Araujo Tiburtino
(Federal University of Alagoas, Av. Manoel Severino Barbosa, Bom Sucesso, Arapiraca, AL, Brazil)
Martins Rafael Messias
(Department of Computer Science and Media Technology, Linnaeus University, Vaexjo, Sweden)
Coimbra Danilo Barbosa
(Federal University of Bahia, Avenida Adhemar de Barros, Ondina, Salvador, BA, Brazil)
Kucher Kostiantyn
(Department of Computer Science and Media Technology, Linnaeus University, Vaexjo, Sweden)
Kerren Andreas
(Department of Computer Science and Media Technology, Linnaeus University, Vaexjo, Sweden)
Kerren Andreas
(Department of Science and Technology Linkoping University, Norrkoping, Sweden)
Paulovich Fernando V.
(Faculty of Computer Science, Dalhousie University, Goldberg Computer Science Building, 6050 University Avenue, PO BOX 15000, Halifax, NS, B3H 4R2, Canada)

資料名:
Computers & Graphics  (Computers & Graphics)

巻: 102  ページ: 233-244  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0525B  ISSN: 0097-8493  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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