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文献
J-GLOBAL ID：202202236182331377
整理番号：22A0894201
機械学習,有限要素モデリングおよびグラフ理論とマトリックスアプローチを用いたロボットガス金属アークベース付加製造における溶接ビード形状のモデリングと最適化【JST・京大機械翻訳】
Modelling and optimization of weld bead geometry in robotic gas metal arc-based additive manufacturing using machine learning, finite-element modelling and graph theory and matrix approach
Venkata Rao K.
(Department of Mechanical Engineering, Vignan’s Foundation for Science, Technology and Research, Vadlamudi, India)
,
Parimi Satish
(Department of Mechanical Engineering, Vignan’s Foundation for Science, Technology and Research, Vadlamudi, India)
,
Suvarna Raju L.
(Department of Mechanical Engineering, Vignan’s Foundation for Science, Technology and Research, Vadlamudi, India)
,
Suresh Gamini
(Department of Mechanical Engineering, Vignan’s Foundation for Science, Technology and Research, Vadlamudi, India)
資料名：
Soft Computing
(Soft Computing)
巻： 26 号： 7 ページ： 3385-3399 発行年： 2022年
JST資料番号： W1043A ISSN： 1432-7643 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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