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文献
J-GLOBAL ID：202202236553703101
整理番号：22A0902168
長期短期記憶ネットワークと霧雲アーキテクチャにより可能となった重負荷CNC機械の熱誤差予測【JST・京大機械翻訳】
Thermal error prediction for heavy-duty CNC machines enabled by long short-term memory networks and fog-cloud architecture
Liang Y.C.
(Faculty of Engineering, Environment and Computing, Coventry University, CV1 5FB, UK)
,
Li W.D.
(Faculty of Engineering, Environment and Computing, Coventry University, CV1 5FB, UK)
,
Li W.D.
(School of Logistics Engineering, Wuhan University of Technology, 430070, China)
,
Lou P.
(School of Information Engineering, Wuhan University of Technology, 430070, China)
,
Hu J.M.
(School of Information Engineering, Wuhan University of Technology, 430070, China)
資料名：
Journal of Manufacturing Systems
(Journal of Manufacturing Systems)
巻： 62 ページ： 950-963 発行年： 2022年
JST資料番号： D0396B ISSN： 0278-6125 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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