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J-GLOBAL ID:202202236780111268   整理番号:22A0397295

ロボット多重ペグインホール組立のためのファジィ論理駆動可変時間スケール予測ベース強化学習【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy Logic-Driven Variable Time-Scale Prediction-Based Reinforcement Learning for Robotic Multiple Peg-in-Hole Assembly
著者 (5件):
Hou Zhimin
(Department of Mechanical Engineering, State Key Laboratory of Tribology, Beijing Key Laboratory of Precision/Ultra-Precision Manufacturing Equipment Control, Tsinghua University, Beijing, China)
Li Zhihu
(Department of Mechanical Engineering, State Key Laboratory of Tribology, Beijing Key Laboratory of Precision/Ultra-Precision Manufacturing Equipment Control, Tsinghua University, Beijing, China)
Hsu Chenwei
(Department of Mechanical Engineering, State Key Laboratory of Tribology, Beijing Key Laboratory of Precision/Ultra-Precision Manufacturing Equipment Control, Tsinghua University, Beijing, China)
Zhang Kuangen
(Department of Mechanical Engineering, State Key Laboratory of Tribology, Beijing Key Laboratory of Precision/Ultra-Precision Manufacturing Equipment Control, Tsinghua University, Beijing, China)
Xu Jing
(Department of Mechanical Engineering, State Key Laboratory of Tribology, Beijing Key Laboratory of Precision/Ultra-Precision Manufacturing Equipment Control, Tsinghua University, Beijing, China)

資料名:
IEEE Transactions on Automation Science and Engineering  (IEEE Transactions on Automation Science and Engineering)

巻: 19  号:ページ: 218-229  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1406A  ISSN: 1545-5955  CODEN: ITASC7  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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