文献
J-GLOBAL ID:202202236864931286
整理番号:22A0456635
ロバスト粒子フィルタによる革新的および付加的異常値ロバストKalmanフィルタリング【JST・京大機械翻訳】
Innovative and Additive Outlier Robust Kalman Filtering With a Robust Particle Filter
著者 (3件):
Fisch Alexander T. M.
(Department of Mathematics and Statistics, Lancaster University, Lancaster, Lancashire, U.K.)
,
Eckley Idris A.
(Department of Mathematics and Statistics, Lancaster University, Lancaster, Lancashire, U.K.)
,
Fearnhead Paul
(Department of Mathematics and Statistics, Lancaster University, Lancaster, Lancashire, U.K.)
資料名:
IEEE Transactions on Signal Processing
(IEEE Transactions on Signal Processing)
巻:
70
ページ:
47-56
発行年:
2022年
JST資料番号:
C0228A
ISSN:
1053-587X
CODEN:
ITPRED
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)