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文献
J-GLOBAL ID：202202237201767583
整理番号：22A1085535
AutoDiagn:ビッグデータシステムのための自動実時間診断フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
AutoDiagn: An Automated Real-Time Diagnosis Framework for Big Data Systems
Demirbaga Umit
(Newcastle University, Newcastle upon Tyne, U.K.)
,
Wen Zhenyu
(Newcastle University, Newcastle upon Tyne, U.K.)
,
Noor Ayman
(Newcastle University, Newcastle upon Tyne, U.K.)
,
Mitra Karan
(Lulea& University of Technology, Lulea&, Sweden)
,
Alwasel Khaled
(Newcastle University, Newcastle upon Tyne, U.K.)
,
Garg Saurabh
(University of Tasmania, Hobart, TAS, Australia)
,
Zomaya Albert Y.
(Sydney University, Camperdown, NSW, Australia)
,
Ranjan Rajiv
(Newcastle University, Newcastle upon Tyne, U.K.)
資料名：
IEEE Transactions on Computers
(IEEE Transactions on Computers)
巻： 71 号： 5 ページ： 1035-1048 発行年： 2022年
JST資料番号： C0233A ISSN： 0018-9340 CODEN： ICTOB4 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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