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文献
J-GLOBAL ID：202202237371574783
整理番号：22A0215030
精密医療のための精密再課金:試行および予測から学習および予測への試行およびプロジェクトからの進化への実世界エビデンスの利用【JST・京大機械翻訳】
Precision Reimbursement for Precision Medicine: Using Real-World Evidence to Evolve From Trial-and-Project to Track-and-Pay to Learn-and-Predict
Eichler Hans-Georg
(Medical University of Vienna, Vienna, Austria)
,
Trusheim Mark
(Massachusetts Institute of Technology Center for Biomedical Innovation, Cambridge, Massachusetts, USA)
,
Schwarzer-Daum Brigitte
(Medical University of Vienna, Vienna, Austria)
,
Larholt Kay
(Massachusetts Institute of Technology Center for Biomedical Innovation, Cambridge, Massachusetts, USA)
,
Zeitlinger Markus
(Medical University of Vienna, Vienna, Austria)
,
Brunninger Martin
(Dachverband der Sozialversicherungstraeger, Vienna, Austria)
,
Sherman Michael
(Point32Health, Wellesley, Massachusetts, USA)
,
Sherman Michael
(Department of Population Medicine, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA)
,
Strutton David
(Merck & Co., Inc., Kenilworth, New Jersey, USA)
,
Hirsch Gigi
(Massachusetts Institute of Technology Center for Biomedical Innovation, Cambridge, Massachusetts, USA)
資料名：
Clinical Pharmacology & Therapeutics
(Clinical Pharmacology & Therapeutics)
巻： 111 号： 1 ページ： 52-62 発行年： 2022年
JST資料番号： A0721B ISSN： 0009-9236 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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