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文献
J-GLOBAL ID：202202237618667901
整理番号：22A0891313
鉄道踏切における混雑時間予測のための深層学習支援数学モデル【JST・京大機械翻訳】
A deep learning-assisted mathematical model for decongestion time prediction at railroad grade crossings
Jiang Zhuocheng
(Department of Mechanical Engineering, University of South Carolina, Columbina, SC, USA)
,
Guo Feng
(Department of Civil and Environment Engineering, University of South Carolina, Columbina, SC, USA)
,
Qian Yu
(Department of Civil and Environment Engineering, University of South Carolina, Columbina, SC, USA)
,
Wang Yi
(Department of Mechanical Engineering, University of South Carolina, Columbina, SC, USA)
,
Pan W. David
(Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alabama in Huntsville, Huntsville, AL, USA)
資料名：
Neural Computing & Applications
(Neural Computing & Applications)
巻： 34 号： 6 ページ： 4715-4732 発行年： 2022年
JST資料番号： W0703A ISSN： 0941-0643 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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